2008 台灣演義 (三)

贏一票也是贏！
『贏一票也是贏！』這句話是在陳水扁從2000當總統之後，每逢選舉爭議時公開講話最常講的一句話。這句話看似民主政治的ABC，但是在陳水扁的口中卻另有深意。

是的！在正常的民主選舉中，就算只贏一票也是勝利！這句話本來代表的是民主政治中少數服從多數的精神。但是在民進黨與陳水扁的眼中，如同其它民主政治的基本概念，他們努力的將其不斷簡化，以方便他們以最簡單的概念來掩蓋他們真正的目的。

民主政治的基本概念是透過相互制衡的權力系統，透過任期制及定期改選，以便達成一個由下而上的權力系統，使得社會中各個利益團體的切身利益可以不必透過暴力，而以協商及相互妥協來達成公眾利益的最大化。因此民主政治是一套非常複雜的系統設計，也是相互勾稽制衡的權力系統。

但是，在2000年陳水扁當選之後，他把整個民主政治的核心價值掏空到只剩一個空殼。他把民主的內涵掏空到只剩選舉，把言論自由的精神變成公開的栽贓與抹黑，把多數決定的概念變換成他只要選贏，那怕只贏一票他就代表多數，任何人在他面前都是少數，投票給他就代表選民給他張空白支票，他高興怎麼幹可以。

所以對陳水扁與民進黨來說，選舉就是一個不見血的戰爭，總統這個位置在他們的認知與民國初年袁世凱手下的那一群北洋軍閥的概念是一樣的。總統就是皇帝！民主政治就是大家輪流當皇帝！

在2000年之後，陳水扁與民進黨每次選舉的核心路線都不變。基本上都是以切割族群，台獨意識做為其選舉策略核心，而無論是怎樣的選舉策略，到後面都必需要化做成一張張可計算的選票才能算數，因此陳水扁在選舉技術面的核心就是「贏一票也是贏」！只要他比對手多贏一票就代表著絕對權力的到手！

選舉是一個兩方，或是多方角力征戰的動態過程，因此各方面的角逐者在選舉中必須時時依據情勢的變化做出策略上的調整。但是選戰的情勢變化是在人的內心裡，從外面是看不到的。因此在選舉中參與的各方及觀戰的媒體都會使用民調來調查個別候選人的支持率。從支持率的高低來推估敵我雙方的策略是否有效？應該繼續目前的打法？還是改變策略來拉高自己的支持度？

我愛民調
民調本質上就是一種統計方法，從潛在的選民（母體）中進行抽樣調查以便瞭解母體中個別候選人的支持度。但是任何推估都會有誤差，因此在任何利用統計方法調查出來的數據我們常常會看到兩個名詞；「信賴區間」與「抽樣誤差」。

簡單的說「信賴區間」指的是這次的統計調查中的數據所涵蓋的母體範圍，而「抽樣誤差」指的是可能因為抽樣而產生的誤差率。例如，對A/B候選人進行民調，A的支持度為40%，而B的支持度為45%，在95%的「信賴區間」下表示有95%的人中的40%會支持A，45%會支持B。而±3%的「抽樣誤差」則表示可能因為採樣的偏頗對個別候選人支持度所產生的錯誤率。換句話說，A的支持度從37% ～ 43%都有可能，而B的支持度則是從42% ～ 48%都有可能。

在上面的例子中我們可以看到A/B候選人在42% ~ 43%這部分是重疊的，因此雖然B支持度比A高了5％，但是一般在民調上的解讀是B稍佔優勢，但是雙方的支持率還算是勢均力敵，這個選舉局勢還是在拉距中。

我們可以將信賴區間做的更大，誤差降到更低嗎？當然可以！但是代價是你要把抽樣的樣本數大量的增加與使用不同的調查與統計方式作更進一步的交叉分析，那意味著需要投入更多的人力財力。一般來說選舉民調大概都是以95%信賴區間，±3%的抽樣誤差為主。因為這樣大概只需一千個左右的樣本數就可以，如果要再拉高，那麼樣本數會以等比級數往上拉。需要多少我沒仔細算，但是樣本數要破萬應該是合理的估計。要調查這麼多人，所需的人力與物力就不是一般的民間民調單位可以負擔的了。

民進黨在執政之前就以其選舉民調的精準聞名，裡面本來就有很多的民調專家與學者可以協助做這方面的工作。差別在於他們沒錢去做這麼細緻與大規模的調查，但是在執政之後一切都改觀了！有了國家資源的支持與情治系統的協助，他們對民調做的更細緻與更深入。

千分之三的秘密
在傳統的運輸物流業中，人工作業的錯誤率一直是物流業者的痛。只要是以人力進行的作業都免不了有一定比例的錯誤率。為了寫這篇，我去查了好幾家物流業的e化範例。我發現大多數物流公司在e化前，人工作業的錯誤率（還是已經非常熟練的員工）一般都在0.3%左右。

台灣的選舉開票一直以來都是人工作業，只要是人工作業就避免不了有失誤。雖然電腦化作業也會有失誤的狀況發生，但是與人工作業相比，其錯誤率降的很低就是了，從查到的資料顯示，成功的e化物流電腦化一般的錯誤率可以降到0.01% ~ 0.02%左右，相對於人工作業的錯誤率一般可以降到1/10以下。

選舉開票過程基本上可以視為一種物流的挑貨與選貨作業過程。選務人員將選民的票一張張挑出來統計個別候選人的得票數，然後回報到選務中心進行加總與統計，之後再宣布誰得票最高當選。這個作業過程與物流作業並無不同，所以在本質上也無法避免與物流作業相同的0.3%的錯誤率。同樣的，這個0.3%也是統計調查的上限。只要你是用人工作業的方式，無論抽查多少樣本，這個隨機錯誤率會一直存在，任何統計方法都不可能突破這0.3%的隨機錯誤率。

不知各位看到這邊看出竅門了嗎？還沒看出的也別急，下一篇就要說如何把這些東西轉換成選票。